如何将含数字与字母的DataFrame列值缩短提取年份？

你现在的问题是要把Date列的季度日期提取前4位作为Year列，但你的代码里犯了一个小错误——你操作的是还没创建的Year列，而不是原有的Date列，所以肯定跑不通。

正确的实现方法有两种： #

方法一：用pandas字符串访问器（更高效）

直接对Date列的字符串进行切片，pandas提供了str属性来批量处理字符串列：

df['Year'] = df['Date'].str[:4]

方法二：用apply函数（和你的思路一致但修正对象）

如果想用apply，要把操作对象改成Date列：

df['Year'] = df['Date'].apply(lambda x: x[:4])

执行完上面任意一种方法后，你就能得到想要的结果：

Year    Value
1997    1
1997    2
1997    3
1997    4
1998    5
1998    6
1998    7
1998    8

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam Clark