如何在Plotly Express中设置facet_row生成的特定子图高度（中国行高加倍）

要实现China对应的子图行高为其他子图的2倍，需要手动修改子图的domain参数（控制子图在画布中的垂直范围），因为Plotly Express默认会给所有facet子图分配等高布局。

实现步骤： #

1. 创建原始的时间线facet子图。
2. 定位到对应China的子图轴对象。
3. 计算各子图的高度占比（China占2份，其他各占1份）。
4. 重新分配每个子图的垂直domain范围。

完整代码： #

import plotly.express as px 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame([
    dict(team='Wolfs', start='2004-05-23', end='2006-05-24', country='Russia'), 
    dict(team='Lions', start='2007-07-05', end='2009-07-06', country='USA'), 
    dict(team='Crows', start='2001-08-09', end='2003-08-11', country='USA'), 
    dict(team='Elephants', start='2010-02-14', end='2012-02-15', country='China') 
])

# 创建原始facet子图
fig = px.timeline(df, x_start='start', x_end='end', y='team', facet_row='country')

# 定位对应China的子图索引
target_country = 'China'
# 获取所有子图的y轴对象（数量等于唯一country的数量）
yaxes = [fig.layout.yaxis, fig.layout.yaxis2, fig.layout.yaxis3]
target_idx = None
for idx, yaxis in enumerate(yaxes):
    if yaxis.title.text == target_country:
        target_idx = idx
        break

# 计算总高度份数：其他子图各1份，China占2份
num_subplots = len(yaxes)
total_parts = (num_subplots - 1) * 1 + 2

# 定义每个子图的高度权重
height_weights = [2 if i == target_idx else 1 for i in range(num_subplots)]

# 重新计算每个子图的垂直domain范围（从上到下分配）
current_top = 1.0
new_domains = []
for weight in height_weights:
    height_ratio = weight / total_parts
    current_bottom = current_top - height_ratio
    new_domains.append([current_bottom, current_top])
    current_top = current_bottom

# 应用新的domain到每个子图的y轴
for yaxis, domain in zip(yaxes, new_domains):
    yaxis.domain = domain

fig.show()

代码说明： #

• 通过遍历子图的y轴标题，精准定位对应China的子图索引。
• 按「China占2份，其他子图各占1份」的比例计算总高度份数，再分配每个子图的垂直占比。
• 修改每个子图的domain参数，重新定义它们在画布中的垂直位置和高度。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wertok M