编写遍历Pandas分类列生成Seaborn countplot的函数仅返回单图，如何解决？

原函数的问题分析 #

你的函数只返回最后一个图表，核心问题有两个：

• 循环里每次都把fig变量覆盖成当前列的图表，循环结束后自然只保留最后一次的赋值结果
• sns.countplot的参数用法错误：data应该传入完整的DataFrame，x直接写列名即可，不需要传value_counts()（countplot会自动统计该列的频数）

另外函数里直接用了全局变量df，不符合可复用函数的设计逻辑，建议把DataFrame作为参数传入。

修正后的函数（直接显示所有图表） #

如果只是想批量展示每个分类列的计数图，参考你之前箱线图函数的逻辑，在循环里生成并显示每个图表：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

def get_count_plot(df, cols_list):
    for col in cols_list:
        # 正确的countplot用法：传入完整DataFrame，指定列名
        sns.countplot(data=df, x=col)
        # 添加标题区分不同列的图表
        plt.title(f"Count Plot for {col}")
        # 显示当前生成的图表
        plt.show()
        # 清空画布，避免后续图表重叠
        plt.clf()

修正后的函数（收集所有图表返回） #

如果需要把所有图表对象保存下来做后续处理，可以将每个图表存入列表后统一返回：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

def get_count_plot(df, cols_list):
    fig_list = []
    for col in cols_list:
        fig, ax = plt.subplots()
        sns.countplot(data=df, x=col, ax=ax)
        ax.set_title(f"Count Plot for {col}")
        fig_list.append(fig)
        # 可选：需要即时显示的话加上该行
        plt.show()
        plt.clf()
    return fig_list

为什么之前的箱线图函数能正常运行？ #

你用Plotly写的箱线图函数，每次循环里都调用了fig.show()，所以每个图表都会被渲染展示；而且你不需要返回所有图表对象，只是完成展示动作。而当前的Seaborn函数既没在循环内显示图表，又只返回最后一次赋值的fig，所以才只会看到一个结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Justin White