Taurus/JMeter无法达到要求吞吐量的技术咨询

我之前关注了Stack Overflow上的《Taurus - API Load Testing》相关讨论，目前遇到的问题已确定属于其中的问题点(2)：测试机无法足够快地发送请求。

我的测试机配置为16GB内存、10核CPU，先后尝试了1/10/20/50/100/200/400/800等不同用户数的测试，但线程数达到某个阈值后，每秒请求数（hits/s）就卡在200无法提升——哪怕线程数翻倍，吞吐量也保持不变，且机器资源远未达到分配上限。

测试执行时的YAML配置代码如下：

modules:
  jmeter:
    path: ${JMETER_BIN_PATH}/jmeter
    properties:
      basedir: ${JMETER_HOME}
      output: ${TAURUS_ARTIFACTS_DIR}/output/
  memory-xmx: 15G
  cpu: 8
  detect plugins: true

在同一机器上同时运行两个Taurus测试实例即可突破这个瓶颈，说明问题不在API服务器，服务器能够处理超过400 hits/s的总请求量。

现在要开展分布式测试，共有5个脚本，其中3个有明确的吞吐量要求：

• script 1: 100 hits/s
• script 2: 200 hits/s
• script 3: 300 hits/s

我可以为script 1和script 2创建独立的JMX文件，但script 3使用了Concurrency Thread Group和Throughput Shaping Timer，不知道该如何处理。同时我还关注分布式模式下的报告准确性、吞吐量是否能达标，另外需要对API服务器进行目标吞吐量超300 hits/s的压力测试。

有没有其他人遇到过这类问题？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sachin Patel