如何在Seaborn lmplot中设置与hue独立的标记样式？

你可以通过访问FacetGrid中的Axes对象来修改散点标记，无需借助scatter_kws传递标签，直接基于原始数据的marker列匹配修改即可。以下是两种可行的解决方案：

方案一：修改已绘制的lmplot散点标记 #

先正常绘制lmplot，再遍历散点集合，根据数据中的标记信息逐一修改：

import seaborn as sns
import pandas as pd

snsdf = pd.DataFrame({'x' : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
              'y' : [9, 9, 8, 6, 6, 4, 4, 3, 1, 1],
              'hue' : ['tree', 'animal', 'animal', 'tree', 'animal'] * 2,
              'marker' : ['o', 'o', '<', '<', 'o', '<', '<', '<', 'o', 'o']
             })

# 常规绘制lmplot，hue控制颜色
g = sns.lmplot(data=snsdf, x='x', y='y', hue='hue')

# 获取绘图的Axes对象
ax = g.axes[0, 0]
# 提取散点集合（lmplot中第一个collection是散点）
scatter = ax.collections[0]
# 获取所有散点的坐标
points = scatter.get_offsets()

# 遍历每个点，匹配数据中的标记并修改
for i, (x_coord, y_coord) in enumerate(points):
    # 匹配数据中对应坐标的行（若有重复坐标，可改用索引匹配）
    match_row = snsdf[(snsdf['x'] == x_coord) & (snsdf['y'] == y_coord)]
    if not match_row.empty:
        target_marker = match_row['marker'].values[0]
        # 获取对应标记的路径，替换当前点的路径
        marker_idx = sns.scatterplot.markers.index(target_marker)
        scatter._paths[i] = scatter.get_paths()[marker_idx]

方案二：拆分绘制拟合线与散点（更灵活） #

直接分开绘制不同hue的拟合线，再根据marker列绘制散点，完全独立控制颜色和标记：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

snsdf = pd.DataFrame({'x' : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
              'y' : [9, 9, 8, 6, 6, 4, 4, 3, 1, 1],
              'hue' : ['tree', 'animal', 'animal', 'tree', 'animal'] * 2,
              'marker' : ['o', 'o', '<', '<', 'o', '<', '<', '<', 'o', 'o']
             })

fig, ax = plt.subplots()

# 绘制不同hue的拟合线（不显示散点）
sns.regplot(data=snsdf[snsdf['hue'] == 'tree'], x='x', y='y', ax=ax, scatter=False, color=sns.color_palette()[0])
sns.regplot(data=snsdf[snsdf['hue'] == 'animal'], x='x', y='y', ax=ax, scatter=False, color=sns.color_palette()[1])

# 根据marker列绘制散点，保持hue对应的颜色
for marker_type in snsdf['marker'].unique():
    marker_subset = snsdf[snsdf['marker'] == marker_type]
    for hue_val in marker_subset['hue'].unique():
        hue_marker_subset = marker_subset[marker_subset['hue'] == hue_val]
        # 选择对应hue的颜色
        color = sns.color_palette()[0] if hue_val == 'tree' else sns.color_palette()[1]
        ax.scatter(hue_marker_subset['x'], hue_marker_subset['y'], marker=marker_type, color=color)

# 自定义图例
plt.legend(['tree 拟合线', 'animal 拟合线', '标记 o', '标记 <'])
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BML