如何在R的mutate中避免重复列名，单次完成多步列操作？

你可以在单次mutate调用里完成对同一列的多步处理，不用重复书写列名，推荐两种实用方式：

方式一：函数嵌套调用 #

直接将多个操作函数依次嵌套，让每一步的结果作为下一个函数的输入，仅需给目标列赋值一次：

df <- data.frame(
  c1 = c("Élève", "Café", "Château", "Noël", "Crème")
)

df2 <- df %>% 
  mutate(c1 = iconv(toupper(gsub("\\\"", "", gsub("\\s+", " ", trimws(c1)))), to = "ASCII//TRANSLIT"))

方式二：列内链式管道（可读性更强） #

利用%>%在列的赋值逻辑内链式调用函数，用.指代当前处理的结果，逻辑和分步mutate完全一致，但结构更简洁清晰：

df <- data.frame(
  c1 = c("Élève", "Café", "Château", "Noël", "Crème")
)

df2 <- df %>% 
  mutate(
    c1 = c1 %>% 
      trimws() %>% 
      gsub("\\s+", " ", .) %>% 
      gsub("\\\"", "", .) %>% 
      toupper() %>% 
      iconv(to = "ASCII//TRANSLIT")
  )

两种方法最终得到的df2和你原来分步调用mutate的结果完全相同，可根据自己的阅读习惯选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dia05