Azure Data Factory创建数据集时三个导入架构选项含义咨询

• 从连接/存储导入架构
  直接从你配置的数据源连接（比如Blob存储、SQL数据库、ADLS等）读取现有数据的结构，自动生成数据集的列名、数据类型等架构信息。适合数据源已有稳定数据结构的场景，不用手动输入列信息，省时间。如果数据源结构更新了，还能重新导入同步最新架构。

• 从示例文件导入架构
  当数据源里还没实际数据，或者你想基于特定示例文件定义架构时用这个选项。你得指定一个符合目标数据格式的示例文件（比如CSV、JSON文件），ADF会解析这个文件的结构，以此为模板生成数据集的架构。适合提前定义数据结构，或者数据源初始为空的情况。

• 无
  选这个就不会自动导入任何架构，需要你手动添加、编辑列信息，或者后续在数据流、复制活动等环节动态处理架构。适合数据结构不固定、需要灵活定义，或者暂时不需要明确架构的场景，完全由你掌控结构定义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Caze982