TensorFlow 2.12.0导入错误求助：无法导入deserialize_keras_object

问题重现 #

运行环境：TensorFlow 2.12.0，Python 3.11（Anaconda虚拟环境）
执行代码：

import tensorflow as tf

(train_image, train_labels), (test_image, test_labels) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()

错误信息 #

ImportError: cannot import name 'deserialize_keras_object' from partially initialized module 'keras.saving.legacy.serialization' (most likely due to a circular import) (/home/jude/anaconda3/envs/tf/lib/python3.11/site-packages/keras/saving/legacy/serialization.py)

原因分析 #

1. 版本兼容性问题：TensorFlow 2.12.0对Python 3.11的支持不完善，部分模块的导入逻辑在Python 3.11下触发循环依赖。
2. 包冲突：环境中同时安装了独立的keras包和TensorFlow自带的Keras实现，两者的导入路径发生冲突，导致循环导入错误。

解决方法 #

• 升级TensorFlow到兼容版本
  TensorFlow 2.13.0及以上版本正式支持Python 3.11，执行升级命令：

  pip install --upgrade tensorflow>=2.13.0
  

  若使用conda环境：

  conda install tensorflow>=2.13.0 -c conda-forge
  

• 移除独立Keras包
  TensorFlow自带完整的Keras实现，无需单独安装keras包，卸载后即可解决冲突：

  pip uninstall -y keras
  

• 降级Python版本
  若不想升级TensorFlow，可将Python版本降级到TensorFlow 2.12.0官方支持的Python 3.10，通过conda重建环境：

  conda create -n tf212 python=3.10 tensorflow=2.12.0
  conda activate tf212
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jude Seruch