如何修改Matplotlib中X轴刻度文本的部分样式（颜色、字号等）

你当前用Pandas和Matplotlib生成的X轴刻度里，部分标签包含两行文本（时间+日期），希望仅修改日期部分的外观（如颜色、字号），而非整个刻度标签。由于Matplotlib默认的刻度标签是单一样式的文本对象，无法直接拆分修改，可通过**富文本（Rich Text）**实现需求，以下是具体方案：

方法一：使用HTML富文本 #

这种方式无需额外依赖，适合快速实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def xtick_labels(time_range):
    labels = []
    for i in time_range:
        if i.strftime("%H:%M:%S") == "00:00:00":
            # 用HTML标签给日期部分设置样式（红色、小字号）
            label = f"{i.strftime('%H:%M')}<br><span style='color:red; font-size:10px;'>{i.strftime('%Y-%m-%d')}</span>"
        else:
            label = i.strftime("%H:%M")
        labels.append(label)
    return labels

# 确保关闭LaTeX，开启HTML支持
plt.rcParams['text.usetex'] = False
plt.rcParams['text.html'] = True

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 4))
time_range = pd.date_range('01.01.2020 00:00:00', '01.03.2020 01:00:00', freq='2H')
ax.plot(time_range, len(time_range)*[1])
labels = xtick_labels(time_range)

ax.set_xticks(time_range)
ax.set_xticklabels(labels, fontsize=12)

plt.tight_layout()
plt.show()

方法二：使用LaTeX格式 #

适合需要更复杂排版的场景，但需系统提前安装LaTeX环境（如TeX Live、MiKTeX）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def xtick_labels(time_range):
    labels = []
    for i in time_range:
        if i.strftime("%H:%M:%S") == "00:00:00":
            # LaTeX命令设置日期部分样式（红色、小字号）
            label = f"{i.strftime('%H:%M')}\\\\ \\textcolor{{red}}{{\\fontsize{{8}}{{10}}\\selectfont {i.strftime('%Y-%m-%d')}}}"
        else:
            label = i.strftime("%H:%M")
        labels.append(label)
    return labels

# 开启LaTeX支持
plt.rcParams['text.usetex'] = True

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 4))
time_range = pd.date_range('01.01.2020 00:00:00', '01.03.2020 01:00:00', freq='2H')
ax.plot(time_range, len(time_range)*[1])
labels = xtick_labels(time_range)

ax.set_xticks(time_range)
ax.set_xticklabels(labels, fontsize=12)

plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paul