如何简化Python嵌套字典的CSV生成代码并避免使用join？

原始数据 #

data = {
        'A': [{1.0: 133.0}, {4.0: 126.0}], 
        'B': [{1.0: 153.0}, {4.0: 16.0}],
        'C': [{1.0: 9.0}, {4.0: 12.0}]
       }

期望输出 #

A, 1.0, 133.0
A, 4.0, 126.0
B, 1.0, 153.0
B, 4.0, 16.0
C, 1.0, 9.0
C, 4.0, 12.0

现有实现代码 #

with open("super.csv", "w") as f:
    for k, v in data.items():
        for a in v:
            f.write(k + ", " + "".join('{}, {}'.format(k1,v1) for k1,v1 in a.items()) + "\n")

简化后的代码 #

由于每个子列表中的字典都仅包含一组键值对，我们可以直接取出这组键值对，结合字符串格式化简化代码，同时避免使用join方法：

方式1：使用f-string（Python3.6+） #

with open("super.csv", "w") as f:
    for key, items in data.items():
        for item in items:
            num, val = next(iter(item.items()))
            f.write(f"{key}, {num}, {val}\n")

方式2：使用format方法 #

with open("super.csv", "w") as f:
    for key, items in data.items():
        for item in items:
            num, val = next(iter(item.items()))
            f.write("{}, {}, {}\n".format(key, num, val))

说明 #

• next(iter(item.items()))直接取出字典中唯一的键值对，无需遍历所有元素（因为每个字典只有一组键值对）
• 用f-string或format方法替代字符串拼接，代码可读性更强，也避免了join的使用

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user22390653