Anaconda环境下导入Keras报AttributeError错误求助

问题场景 #

在Anaconda环境中已安装TensorFlow和Keras，执行代码import keras as ks时触发如下错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Cell In[5], line 1
----> 1 import keras as ks

File ~\anaconda3\Lib\site-packages\keras\__init__.py:27
     24 # See b/110718070#comment18 for more details about this import.
     25 from keras import models
---> 27 from keras.engine.input_layer import Input
     28 from keras.engine.sequential import Sequential
     29 from keras.engine.training import Model

File ~\anaconda3\Lib\site-packages\keras\engine\input_layer.py:21
     19 from keras import backend
     20 from keras.distribute import distributed_training_utils
---> 21 from keras.engine import base_layer
     22 from keras.engine import keras_tensor
     23 from keras.engine import node as node_module

File ~\anaconda3\Lib\site-packages\keras\engine\base_layer.py:33
     31 from keras import backend
     32 from keras import constraints
---> 33 from keras import initializers
     34 from keras import regularizers
     35 from keras.engine import base_layer_utils

File ~\anaconda3\Lib\site-packages\keras\initializers\__init__.py:24
     22 from keras.initializers import initializers_v1
     23 from keras.initializers import initializers_v2
---> 24 from keras.utils import generic_utils
     25 from keras.utils import tf_inspect as inspect
     26 from tensorflow.python.ops import init_ops

File ~\anaconda3\Lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py:35
     32 import numpy as np
     34 from keras.utils import tf_contextlib
---> 35 from keras.utils import tf_inspect
     36 from tensorflow.python.util.tf_export import keras_export
     38 _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS = {}

File ~\anaconda3\Lib\site-packages\keras\utils\tf_inspect.py:23
     20 import functools
     21 import inspect as _inspect
---> 23 ArgSpec = _inspect.ArgSpec
     26 if hasattr(_inspect, 'FullArgSpec'):
     27   FullArgSpec = _inspect.FullArgSpec  # pylint: disable=invalid-name

AttributeError: module 'inspect' has no attribute 'ArgSpec'

多次卸载重装Python、Anaconda、TensorFlow和Keras后问题仍存在。

原因分析 #

Python 3.10及以上版本中，inspect.ArgSpec已被官方移除，但当前使用的Keras版本依赖该已废弃的API，导致导入失败。

解决方案 #

1. 降级Python版本到3.9 #

通过Anaconda创建兼容的Python环境：

conda create -n tf_env python=3.9
conda activate tf_env
pip install tensorflow keras

Python 3.9仍保留inspect.ArgSpec，可兼容旧版Keras的依赖要求。

2. 升级到兼容Python 3.10+的TensorFlow/Keras版本 #

新版TensorFlow已集成Keras并适配了Python 3.10+的API，直接升级TensorFlow即可：

pip install --upgrade tensorflow

之后建议使用import tensorflow.keras as ks替代单独导入Keras，避免版本不兼容问题。

3. 临时应急修复（不推荐） #

找到报错的tf_inspect.py文件（路径示例：~\anaconda3\Lib\site-packages\keras\utils\tf_inspect.py），修改第23行：
将

ArgSpec = _inspect.ArgSpec

替换为：

if hasattr(_inspect, 'ArgSpec'):
    ArgSpec = _inspect.ArgSpec
else:
    from inspect import FullArgSpec
    ArgSpec = FullArgSpec

注意：该修改会随包更新失效，仅作为临时解决方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CatWayRoad