搭载Sidecar容器的Pod中Horizontal Pod Autoscaler(HPA)指标评估问询

针对你提到的镜像服务Pod搭配nginx Sidecar的场景，HPA的评估逻辑可以分以下几点明确：

• 默认采用Pod整体资源使用率计算：HPA会把Pod内所有容器的CPU实际使用量相加，再除以所有容器的CPU请求量总和，得到整个Pod的CPU使用率。只有当这个汇总后的使用率达到80%时，才会触发扩容。举个例子：如果主容器请求1核CPU，nginx Sidecar请求0.5核，总请求量是1.5核；当主容器用了0.8核、Sidecar用了0.4核时，总使用量1.2核，使用率刚好80%，就会触发扩容动作。

• 支持单独评估特定容器：如果希望HPA只根据主容器的负载来做决策，你可以在HPA配置里指定容器级指标，精准定位到主容器。示例配置如下：

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: image-service-hpa
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: image-service
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: ContainerResource
    containerResource:
      name: cpu
      container: image-service-container  # 替换成你的主容器名称
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 80

• 多指标的优先级处理：如果同时配置了Pod级和容器级的指标，HPA会对比所有指标的扩容需求，取需要扩容倍数最高的那个作为决策依据。比如Pod整体使用率70%，但主容器使用率已经到90%，HPA会按照主容器的负载需求来扩容。

总结一下：你的当前HPA配置是把两个容器视为一个整体评估；如果要单独分析单个容器，必须在HPA中明确指定容器级指标，不存在默认的容器优先级评估逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pwoltschk