将datetime64[ns]类型的Open time设为DataFrame索引后，Matplotlib绘图中买卖信号箭头消失的解决方法

我明白你遇到的困扰了——把Open time设为DataFrame的索引后，买卖信号的箭头就消失了，但你又需要x轴显示清晰的时间刻度。其实问题出在索引类型变化后，绘图时的坐标匹配逻辑上，咱们调整一下代码就能完美解决：

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df4 = pd.read_csv('data/df_4h.csv', parse_dates=['Open time'])
df4.set_index('Open time', inplace=True) # 现在可以正常启用这行代码了

fig, ax2 = plt.subplots(figsize=(15, 10))
df4['Close'].plot(ax=ax2, color='k', lw=1, label='Close Price')
df4['4_EMA'].plot(ax=ax2, color='b', lw=1, label='4_EMA')
df4['20_EMA'].plot(ax=ax2, color='g', lw=1, label='20_EMA')

# 绘制买入信号：使用datetime索引作为x坐标
buy_signals = df4[df4['Position'] == 1]
ax2.plot(buy_signals.index, buy_signals['4_EMA'], '^', markersize=15, color='g', alpha=0.7, label='buy')

# 绘制卖出信号：同样使用datetime索引
sell_signals = df4[df4['Position'] == -1]
ax2.plot(sell_signals.index, sell_signals['4_EMA'], 'v', markersize=15, color='r', alpha=0.7, label='sell')

# 让时间刻度旋转45度，避免重叠，提升可读性
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend()
plt.show()

为什么这样修改有效？ #

• 当你把Open time设为索引后，DataFrame的索引变成了datetime64类型，主图的x轴也随之切换为时间戳，不再是默认的整数位置。
• 原来的代码在未设置索引时，依赖默认整数索引定位箭头位置，切换为datetime索引后这个逻辑就失效了，导致箭头消失。现在我们直接用筛选后行的datetime索引作为x坐标，和主图的x轴类型完全匹配，箭头就能精准显示在对应的时间点上。
• 新增的plt.xticks(rotation=45)可以让时间刻度旋转，避免因文本过长导致的重叠问题，让x轴刻度更易读。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manuel Simões