Azure Analysis Services为何不支持多维模型？云部署OLAP替代方案有哪些？

• 技术架构适配问题：多维模型基于传统U-MOLAP架构，依赖预计算聚合块，在云环境的弹性伸缩、动态资源调度上适配难度大；而表格模型采用VertiPaq列存储引擎，更贴合云原生轻量化、按需付费的模式，性能和成本控制更优。
• 产品战略导向：微软近年重点推进Power BI生态与表格模型的深度整合，表格模型能更好对接Power BI的可视化、自助分析能力；多维模型维护复杂度高、学习曲线陡峭，不符合云时代低门槛、快速迭代的产品定位。
• 资源投入优先级：微软将研发资源倾斜到更具云原生优势的表格模型及相关生态，多维模型作为传统OLAP技术，云化适配的投入性价比偏低，因此不再纳入Azure Analysis Services的支持范围。

• Azure虚拟机部署SQL Server Analysis Services：直接在Azure VM中安装SSAS并启用多维模式，完全兼容现有OLAP cube，无需修改模型；缺点是需要自行负责虚拟机的运维、补丁更新、资源扩容等工作，缺乏PaaS服务的便利性。
• Power BI Premium/Embedded：虽然Power BI默认采用表格模型，但通过XMLA读写端点可导入转换后的多维模型逻辑，借助Premium的高性能计算资源实现类OLAP的分析体验；同时Power BI具备更丰富的可视化工具和自助分析能力，生态整合度更高。
• Azure Synapse Analytics：利用Synapse的列存储索引、物化视图和聚合功能，模拟OLAP cube的多维度分析能力；适合大数据量分析场景，且可基于SQL完成多维查询，无需依赖传统OLAP引擎。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jaime Montoya