Pandas循环拼接DataFrame异常：主表每次被重置为循环表

• 核心错误是赋值语句写错：第一次循环分支里的firstloop == False是比较操作，不会修改firstloop的布尔值。这导致每次循环都会进入if firstloop分支，把main_db重置为当前的loop_db，完全不会执行else里的拼接逻辑。
• 额外优化：没必要每次都用.copy()，pd.concat会返回新的DataFrame；建议拼接时加上ignore_index=True，避免索引重复问题。

修复后的代码：

firstloop = True
for x in x_list:
    loop_db = myFunctionReturnADataframe(x)
    
    if firstloop:
        main_db = loop_db
        firstloop = False  # 改为赋值运算符=
    else:
        main_db = pd.concat([main_db, loop_db], ignore_index=True)

更高效的写法（适合数据量较大的场景）：先收集所有子DataFrame，最后一次性拼接，避免循环内反复拼接的性能损耗

df_list = []
for x in x_list:
    df_list.append(myFunctionReturnADataframe(x))

main_db = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vincent Coulombe