这问题我之前处理文本的时候也碰到过，用正则表达式就能精准搞定！核心思路是区分句子结束的句点和域名里的句点：句子的句点后面通常紧跟大写字母（英文句子开头惯例）或带空格的大写字母，而域名里的句点前后都是小写字母/数字，且后面不会直接跟大写字母。

具体实现代码 #

我们可以利用正则的零宽断言来定位句子的分割位置，这样既能分割句子，又不会破坏域名的结构，还能保留句点在句子末尾：

import re

def split_sentences(text):
    # 匹配句点后面紧跟大写字母（或带空格的大写字母）的位置，进行分割
    return re.split(r'(?<=\.)(?=\s?[A-Z])', text)

# 测试示例
test_text = "Janice is my mother.She is a good mother. I love google.com and shop.tk very much."
result = split_sentences(test_text)
for idx, sentence in enumerate(result, 1):
    print(f"句子{idx}: {sentence.strip()}")

代码解释 #

• (?<=\.)：正向回顾断言，确保我们分割的位置前面是一个句点；
• (?=\s?[A-Z])：正向前瞻断言，确保分割位置后面是可选的空格+大写字母，这符合英文句子开头的特征；
• 用re.split分割这个位置，不会去掉原句中的句点，完美保留句子的完整性。

测试结果 #

运行上面的代码，输出会是：

句子1: Janice is my mother.
句子2: She is a good mother.
句子3: I love google.com and shop.tk very much.

可以看到，google.com和shop.tk完全保留，没有被拆分，而句子被正确分割开了。

额外说明 #

如果你的文本里有特殊情况（比如包含缩写如Mr.Smith，而你不想把它拆成两个句子），可以稍微调整正则，加入对缩写的判断，但这需要你根据具体的缩写规则来扩展。不过针对你提出的需求，上面的代码已经完全够用啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alin Georgescu