提取二维列表（2D List）各子列表中的重复元素

给定一个二维列表，我们需要从中提取出所有包含重复元素的子列表。以下是具体实现方案：

示例输入 #

Df = [[2,3,5,20],[5,10,20,10],[4,13,15,15,17,34,17],[33,34,15,21]]

期望输出 #

Result = [[5,10,10,20],[4,13,15,15,17,17,34]]

实现代码 #

方案1：筛选并排序（匹配示例输出） #

如果需要将子列表中的重复元素相邻排列（如示例结果所示），可以先筛选再排序：

# 筛选含重复元素的子列表，同时排序让重复元素相邻
result = [sorted(sublist) for sublist in Df if len(sublist) != len(set(sublist))]
print(result)

运行后输出与期望结果完全一致。

方案2：仅保留原顺序筛选 #

如果不需要排序，只想保留子列表原有顺序，直接筛选即可：

# 仅筛选含重复元素的子列表，保留原顺序
result = [sublist for sublist in Df if len(sublist) != len(set(sublist))]
print(result)

输出结果为：[[5, 10, 20, 10], [4, 13, 15, 15, 17, 34, 17]]

逻辑说明 #

• 判断子列表是否含重复元素：利用集合的去重特性，若子列表长度与对应集合长度不一致，说明存在重复元素。
• 排序处理：sorted()函数会将子列表元素按升序排列，自然让重复元素聚集在一起，匹配示例的输出格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user12269799