如何用Python/Pandas提取下划线分隔字符串的各部分首字符？

一、Python原生实现（单字符串处理） #

直接通过字符串分割与生成器表达式快速拼接首字母：

input_str = "Stack_over_flow"
output_str = ''.join(word[0] for word in input_str.split('_'))
print(output_str)  # 输出: Sof

逻辑清晰：split('_')将原字符串按下划线拆分为['Stack', 'over', 'flow']，遍历每个单词取首字符后用join完成拼接。

二、Pandas批量实现（列数据处理） #

如果是处理DataFrame中的字符串列，推荐两种高效方式：

方法1：lambda结合split #

import pandas as pd

# 构造示例数据
df = pd.DataFrame({'original': ['Stack_over_flow', 'Hello_Python_World', 'Test_case']})
# 生成缩写列
df['abbrev'] = df['original'].str.split('_').apply(lambda x: ''.join(w[0] for w in x))
print(df)

输出结果：

original abbrev
0    Stack_over_flow    Sof
1  Hello_Python_World    HPW
2          Test_case     Tc

方法2：正则提取+分组聚合 #

适合复杂字符串场景，通过正则匹配每个单词的首字母再拼接：

df['abbrev'] = df['original'].str.extractall(r'(\b\w)')[0].groupby(level=0).agg(''.join)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nathon