Jupyter Notebook中Python numpy矩阵乘法结果错误，如何修正？

错误原因 #

numpy 默认使用 int32 类型进行整数运算，而你的计算过程中产生的中间结果总和（2494357888）超过了 int32 的最大值（2147483647），导致整数溢出，最终输出错误的负数结果。

修正方案 #

将数组显式指定为 np.int64 类型（64位整数，支持更大的数值范围），避免溢出问题。修正后的代码如下：

import numpy as np

# 将所有数组转换为int64类型
A = np.array([1, 22, 231, 1540], dtype=np.int64)
B = np.array([[-1, 1, 0], [1, -1, 1], [0, 6, 0], [0, 6, 0]], dtype=np.int64)
C = np.array([[113401201], [10649], [1]], dtype=np.int64)

result = np.dot(np.dot(A, B), C)
print(result)

补充说明 #

运行修正后的代码，输出结果为 [2494357888]，这是符合矩阵乘法规则的正确数学结果。你提到的"实际正确结果为10372390"可能存在矩阵定义或预期结果的笔误，若确实需要得到该结果，请检查矩阵的维度、元素值或乘法顺序是否正确。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pruthviraj