在R语言中将ID列与另一列的列表元素匹配生成长数据框

你可以用Pandas的explode()方法快速实现这个需求，这是处理列表列拆分行的最优方案：

步骤1：构造示例数据（模拟你的原始DataFrame） #

import pandas as pd

# 模拟你提供的原始数据结构
df = pd.DataFrame({
    'ID': ['001', '002', '003'],
    'Codes': [['I10', 'E11'], ['I20'], ['J45', 'J46', 'N18']]
})

步骤2：使用explode()拆分列表列 #

# 拆分Codes列，生成长格式DataFrame，ignore_index=True重置行号
long_df = df.explode('Codes', ignore_index=True)

执行后得到的long_df就是你需要的格式：

兼容旧版Pandas（0.25以下版本） #

如果你的Pandas版本低于0.25，explode()方法还未推出，可以用以下替代方案：

long_df = df.set_index('ID')['Codes'].apply(pd.Series).stack().reset_index(name='Codes').drop('level_1', axis=1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Li Liu