如何统计JSON数据中同一国家用户的pp总分？

假设你已经将JSON中提取的国籍与PP分数整理成了如下格式的列表（每个元素为包含用户信息的字典）：

user_data = [
    {"country": "US", "pp": 1200.5},
    {"country": "CN", "pp": 980.2},
    {"country": "US", "pp": 1500.7},
    # 剩余用户数据...
]

基础实现方式 #

用普通字典累加各国总分：

country_pp_total = {}
for user in user_data:
    country = user["country"]
    pp_score = user["pp"]
    if country in country_pp_total:
        country_pp_total[country] += pp_score
    else:
        country_pp_total[country] = pp_score

获取特定国家总分 #

以美国为例，直接从统计好的字典中取值（不存在则返回0）：

target_country = "US"
total_pp = country_pp_total.get(target_country, 0)
print(f"{target_country} 用户PP总分：{total_pp:.2f}")

简化实现（用collections.defaultdict） #

借助defaultdict可以省去判断键是否存在的步骤：

from collections import defaultdict

country_pp_total = defaultdict(float)
for user in user_data:
    country_pp_total[user["country"]] += user["pp"]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BlueJay987