如何在Pandas中按decimal列拆分并格式化数据表格？

假设你的原表格包含id、name、decimal三列（其中decimal是整数，代表要生成的小数位数），目标是将每行拆分为多行，每行对应一个符合指定位数的小数（比如decimal=2时生成0.01到0.99的所有两位小数），同时保留原行的id和name，以下是几种常用工具的实现方式：

方法1：Excel Power Query（高效批量处理） #

这是最适合大量数据的方法：

1. 选中你的数据表格，点击数据选项卡 → 从表格/区域，把数据导入Power Query编辑器。
2. 选中decimal列，点击添加列 → 自定义列，输入公式生成对应小数序列：

   List.Numbers(0.01, Number.Power(10, [decimal])-1, 0.01^[decimal])
   

   公式说明：根据decimal的值，生成从0.01开始、步长为对应精度（比如decimal=2时步长0.01）的序列，总个数为10^decimal - 1（比如decimal=2时是99个）。
3. 点击自定义列右侧的展开箭头，选择展开到新行，每个小数就会单独成一行。
4. 点击关闭并上载，就能得到目标格式的表格。

方法2：Excel公式（适合小数据量） #

如果不想用Power Query，可通过公式+填充实现：

1. 先在辅助列（比如D列）计算每行需要生成的行数：=10^C2 - 1（C列是原decimal列）。
2. 生成总序列：在空白单元格输入=SEQUENCE(SUM(D:D))，得到从1到总行数的序列。
3. 匹配id和name：用XLOOKUP匹配对应行，比如id列公式：

   =XLOOKUP(ROW(A1), SCAN(0, D:D, LAMBDA(a,b,a+b)), A:A, , -1)
   

   name列同理，把公式里的A:A换成B:B。
4. 生成小数：

   =ROUND(ROW(A1)/10^XLOOKUP(ROW(A1), SCAN(0, D:D, LAMBDA(a,b,a+b)), C:C, , -1), XLOOKUP(ROW(A1), SCAN(0, D:D, LAMBDA(a,b,a+b)), C:C, , -1))
   

   下拉填充所有公式即可。

方法3：Google Sheets一键生成 #

在Google Sheets中用数组公式快速实现：
假设原数据在A2:C区域（A=id，B=name，C=decimal），在空白单元格（比如E2）输入：

=FLATTEN(ARRAYFORMULA(IF(C2:C="",,MAP(A2:A,B2:B,C2:C,LAMBDA(id,name,d,{IFERROR(SEQUENCE(10^d-1,1,id,0)),IFERROR(SEQUENCE(10^d-1,1,name,0)),ROUND(SEQUENCE(10^d-1,1,0.01,0.01^d),d)}))))

回车后会自动生成所有拆分后的行，包含id、name和对应小数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alex4994