求助：如何用Streamlit的st.line_chart绘制多折线图

你的问题核心是循环调用st.line_chart会生成独立图表，要把多条线放在同一张图里，需要先将所有数据整合成pandas DataFrame格式（st.line_chart对DataFrame支持更好，会自动将每一列作为一条折线）。

具体步骤： #

1. 将字典数据转换为DataFrame：把字典的键作为列名，对应数组作为列数据，这样每个文件的数据就对应DataFrame的一列。
2. 一次性传入DataFrame绘图：直接调用st.line_chart传入这个DataFrame，就能在同一张图里展示所有折线。

完整代码示例： #

import glob
import numpy as np
import pandas as pd
import streamlit as st

# 替换为你的文件夹路径
folder = "your_folder_path"
TempDict = {}

# 读取所有.npy文件到字典（优化原循环写法）
for file_path in glob.glob(folder + '/*.npy'):
    data_extract = np.load(file_path)
    # 提取文件名作为字典键（注意路径分隔符：Windows用\\，Linux/mac用/）
    filename = file_path.replace(folder + '\\', '')
    TempDict[filename] = data_extract

# 将字典转换为DataFrame，每一列对应一个文件的数据
df = pd.DataFrame(TempDict)

# 绘制同图折线图
st.line_chart(df)

注意事项： #

• 如果不同.npy文件的数组长度不一致，pd.DataFrame会自动用NaN填充缺失的位置，Streamlit会忽略这些缺失值继续绘图。
• 如果你需要自定义X轴，可以给DataFrame添加索引（比如时间序列），st.line_chart会自动将索引作为X轴。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tritize