如何在SQL中统计每种布尔组合对应的匹配行数？

你的问题核心在于：之前的子查询没有和外层的每一行布尔组合建立关联，所以它每次都会返回全表的总记录数，而不是当前行对应布尔组合的统计值。下面给你几种可行的解决方案：

方法1：条件聚合（最简洁高效） #

直接在SELECT语句中使用CASE WHEN配合聚合函数，针对每一行的布尔组合统计对应的数据量：

假设你的原始数据存储在your_table表中，布尔组合表是你给出的四行数据（如果这个组合表是临时的，也可以用子查询生成），SQL代码如下：

SELECT
  t1.Column_A,
  t1.Column_B,
  SUM(CASE WHEN t2.Column_A = t1.Column_A AND t2.Column_B = t1.Column_B THEN 1 ELSE 0 END) AS Column_C
FROM
  (-- 生成所有布尔组合的数据集
   SELECT True AS Column_A, True AS Column_B UNION ALL
   SELECT True, False UNION ALL
   SELECT False, True UNION ALL
   SELECT False, False
  ) t1
CROSS JOIN your_table t2
GROUP BY t1.Column_A, t1.Column_B;

也可以用COUNT简化写法（CASE不满足条件时返回NULL，COUNT会自动忽略NULL值）：

SELECT
  t1.Column_A,
  t1.Column_B,
  COUNT(CASE WHEN t2.Column_A = t1.Column_A AND t2.Column_B = t1.Column_B THEN 1 END) AS Column_C
FROM
  (SELECT True AS Column_A, True AS Column_B UNION ALL
   SELECT True, False UNION ALL
   SELECT False, True UNION ALL
   SELECT False, False
  ) t1
CROSS JOIN your_table t2
GROUP BY t1.Column_A, t1.Column_B;

方法2：关联子查询（明确绑定行关系） #

给子查询加上和外层行的关联条件，确保子查询只统计当前行对应的布尔组合：

SELECT
  t1.Column_A,
  t1.Column_B,
  (SELECT COUNT(*) 
   FROM your_table t2 
   WHERE t2.Column_A = t1.Column_A 
     AND t2.Column_B = t1.Column_B) AS Column_C
FROM
  (SELECT True AS Column_A, True AS Column_B UNION ALL
   SELECT True, False UNION ALL
   SELECT False, True UNION ALL
   SELECT False, False
  ) t1;

这里的关键是用表别名t1（外层组合表）和t2（原始数据表），在子查询的WHERE子句中绑定两者的Column_A和Column_B，让子查询只返回当前行对应布尔组合的计数。

方法3：先分组统计再关联 #

先对原始数据表按Column_A和Column_B分组计数，再和你的布尔组合表做左连接，确保所有组合都能被返回（即使原始表中没有对应组合，计数会显示为0）：

SELECT
  t1.Column_A,
  t1.Column_B,
  COALESCE(t2.count_num, 0) AS Column_C
FROM
  (SELECT True AS Column_A, True AS Column_B UNION ALL
   SELECT True, False UNION ALL
   SELECT False, True UNION ALL
   SELECT False, False
  ) t1
LEFT JOIN (
  SELECT Column_A, Column_B, COUNT(*) AS count_num
  FROM your_table
  GROUP BY Column_A, Column_B
) t2 ON t1.Column_A = t2.Column_A AND t1.Column_B = t2.Column_B;

用COALESCE可以把原始表中无对应组合时的NULL值转换成0，更符合统计逻辑。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Johann Schwaller