如何在R语言中批量读取2010-2020年的yyyySummary.RDS文件

以下是贴合你需求的具体实现步骤，完全匹配你给出的代码风格：

1. 定义文件路径与生成目标文件名列表
   先指定文件所在路径，再生成2010到2020年对应的完整文件名：

   filePath <- "/你的实际文件路径/" # 替换为文件存放的真实路径
   years <- 2010:2020
   file_names <- paste0(filePath, years, "Summary.RDS")
   

2. 批量读取所有RDS文件
   使用lapply循环读取每个文件，得到一个数据框列表：

   df_list <- lapply(file_names, base::readRDS)
   

3. 合并为单个数据表
   用base包的原生方法合并列表中的数据框：

   dt.summary <- do.call(rbind, df_list)
   

额外补充：适配非连续年份的场景 #

如果文件年份不连续，或者想自动匹配目录下所有符合命名规则的文件，可以用list.files匹配文件名模式：

file_names <- list.files(
  path = filePath,
  pattern = "^20[0-9]{2}Summary\\.RDS$", # 匹配以20开头的年份+Summary.RDS的文件
  full.names = TRUE
)

注意事项 #

• 确保所有RDS文件存储的数据结构（列名、数据类型）完全一致，否则合并时会出现错误
• 如果数据量较大，推荐使用data.table包的rbindlist方法，合并效率更高：

  # install.packages("data.table")
  # library(data.table)
  # dt.summary <- rbindlist(df_list)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Miko