Pandas数据过滤TypeError：str与int无法比较，求问题原因

报错原因 #

错误提示 '>=' not supported between instances of 'str' and 'int' 已经明确指出问题：你用来过滤的 Year of Release 列是字符串类型，但你拿它和整数（1960、2000）做大小比较，Python 不支持字符串与整数直接进行这类运算，因此触发报错。

两段代码的核心差异 #

• 正常运行的代码：df["Movie Rating"] >= 8.5
  • Movie Rating 列的数据类型是数值型（float 或 int），可以直接和浮点数 8.5 进行大小比较，逻辑合法，所以能正常执行。
• 报错的代码：df["Year of Release"] >= 1960
  • Year of Release 列的数据类型是字符串型，无法直接与整数做大小比较，触发了类型不兼容的错误。

解决方法 #

先将 Year of Release 列转换为数值类型，再执行过滤：

# 转换列类型，无法转换的内容转为 NaN
df["Year of Release"] = pd.to_numeric(df["Year of Release"], errors="coerce")
# 执行过滤逻辑
result = df[(df["Year of Release"] >= 1960) & (df["Year of Release"] <= 2000)][["Movie Name","Year of Release"]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者furkan