在R语言中基于两列匹配结果添加新列（优先使用dplyr）

首先需要明确：Au列是数值类型，Au_ppb列是字符类型（包含">3"这类特殊格式值），直接比较会因类型不匹配出错，所以先将Au转为字符型再做匹配。

方法1：使用ifelse #

library(dplyr)

df <- df %>%
  mutate(newcol = ifelse(as.character(Au) == Au_ppb, "EQUAL", "NOT EQUAL"))

方法2：使用case_when（逻辑更清晰，适合扩展多条件场景） #

library(dplyr)

df <- df %>%
  mutate(newcol = case_when(
    as.character(Au) == Au_ppb ~ "EQUAL",
    TRUE ~ "NOT EQUAL"
  ))

运行结果 #

执行代码后得到的数据集如下：

# A tibble: 5 × 4
  Sample    Au Au_ppb newcol    
   <dbl> <dbl> <chr>  <chr>     
1   3000   0.2 0.2    EQUAL     
2   3001   0.2 >3     NOT EQUAL 
3   3002   0.2 0.2    EQUAL     
4   3003   0.2 0.2    EQUAL     
5   3004   0.3 1      NOT EQUAL

说明 #

通过as.character(Au)将数值型的Au转为字符型，和Au_ppb做字符串精确匹配，完全符合要求的判断逻辑：两列值一致时标记EQUAL，不一致时标记NOT EQUAL。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rnoobie