如何用Python/Excel按ID分组将条码合并为单行逗号分隔格式

Excel 实现方式 #

方法1：TEXTJOIN 函数（Excel 2019/365 及以上版本） #

假设ID列是A列，Barcode列是B列，在空白列（比如C列）的第一个数据行输入：
=TEXTJOIN(",",TRUE,IF($A$2:$A$100=A2,$B$2:$B$100,""))

• Excel 2019及之前版本按 Ctrl+Shift+Enter 执行数组公式，新版本直接回车即可
• 公式说明：TEXTJOIN 用逗号连接符合条件的Barcode，IF 筛选出当前ID对应的所有Barcode，TRUE 参数忽略空值

方法2：Power Query（全版本通用） #

1. 选中数据区域，点击「数据」选项卡 → 「从表格/区域」（将数据导入Power Query编辑器）
2. 在编辑器中，点击「转换」选项卡 → 「分组依据」
3. 分组依据选择「ID」，新列名设为「合并Barcode」，操作选择「行」→「合并」，分隔符输入逗号
4. 点击确定后，点击「关闭并上载」，即可得到合并后的表格

Python 实现方式（用Pandas库） #

直接用Pandas的分组聚合功能，代码示例如下：

import pandas as pd

# 示例数据（也可通过pd.read_excel/pd.read_csv读取本地文件）
data = {
    "ID": ["001", "001", "002", "002", "003"],
    "Barcode": ["BC001", "BC002", "BC001", "BC003", "BC002"]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 分组合并
result = df.groupby("ID")["Barcode"].agg(lambda x: ",".join(x)).reset_index()

print(result)

• 运行后输出：

ID      Barcode
0  001  BC001,BC002
1  002  BC001,BC003
2  003        BC002

• 说明：groupby("ID") 按ID分组，agg(lambda x: ",".join(x)) 将每组的Barcode用逗号连接成字符串，reset_index() 把分组后的索引转为普通列

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nick