如何用Python将CSV数据插入Excel现有数据上方且不覆盖？

要实现类似Excel「Insert Copied Cells」的插入行为，你需要先在Excel中插入足够的空行，再写入CSV数据，而非直接覆盖单元格。下面提供两种可行方案：

方法一：使用openpyxl直接操作（保留Excel原有格式） #

openpyxl可直接操作Excel的行插入，完美复刻Excel的插入逻辑，适合需要保留原有单元格格式、公式的场景：

import csv
from openpyxl import load_workbook

# 读取CSV文件，跳过第一行表头
csv_rows = []
with open("data.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)  # 跳过CSV第一行
    for row in reader:
        csv_rows.append(row)

# 打开目标Excel文件
wb = load_workbook("output.xlsx")
ws = wb["Sheet1"]

# 在表头下方（第2行）插入对应数量的空行
# openpyxl行索引从1开始，插入位置为2，插入行数等于CSV数据行数
ws.insert_rows(idx=2, amount=len(csv_rows))

# 将CSV数据写入插入的空行
for row_idx, row_data in enumerate(csv_rows, start=2):
    for col_idx, cell_value in enumerate(row_data, start=1):
        ws.cell(row=row_idx, column=col_idx, value=cell_value)

# 保存文件
wb.save("output.xlsx")

方法二：结合pandas+openpyxl（数据优先，无需保留格式） #

如果不需要保留Excel原有格式，可通过pandas合并数据后重新写入，操作更简洁：

import pandas as pd

# 读取CSV，跳过第一行
df_csv = pd.read_csv("data.csv", skiprows=1)

# 读取现有Excel数据（保留表头）
df_excel = pd.read_excel("output.xlsx", sheet_name="Sheet1")

# 合并数据：CSV数据在前，原有数据在后
df_combined = pd.concat([df_csv, df_excel], ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入Excel，覆盖原文件
df_combined.to_excel("output.xlsx", sheet_name="Sheet1", index=False)

你之前遇到的问题说明 #

• xlsxwriter引擎不支持mode='a'（追加模式），因此必须切换到openpyxl
• if_sheet_exists='overlay'的作用是覆盖指定位置的单元格，而非插入行，这就是你出现数据覆盖的核心原因

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cmg42