Seaborn柱状图设置width参数触发TypeError错误的排查求助

问题描述 #

使用Seaborn绘制柱状图时，尝试设置width=0.5缩小柱体宽度，同时使用capsize参数添加误差棒，触发错误：TypeError: bar() got multiple values for argument 'width'。

错误原因 #

当barplot函数使用capsize参数时，内部会自动向matplotlib的bar方法传递width参数，此时手动传入的width会导致参数重复传递，引发错误。

解决方案 #

方案1：移除capsize参数直接设置width #

如果不需要误差棒，直接去掉capsize参数即可正常设置width：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

temp = [['STZ', 26376], ['Control', 31886], ['STZ', 28548], 
        ['Control', 31000],['STZ', 29607], ['Control', 36659], ['Control', 32002] ]
  
data = pd.DataFrame(temp, columns=['Image', 'Area (microns squared)'])

plot_order = data.groupby('Image')['Area (microns squared)'].sum().sort_values(ascending=False).index.values
color = sns.color_palette("Paired")
sns.set(font_scale=2)
sns.set_style(style='white')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,8))
ax = sns.barplot(x='Image',y='Area (microns squared)', data=data, 
                 palette=color, order=plot_order, width=0.5)

plt.xlabel("Treatment")
plt.ylabel("Area (microns squared)")
plt.show()

方案2：保留capsize，手动调整柱体宽度 #

若需要保留误差棒，先完成绘图，再通过修改柱体补丁调整宽度：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

temp = [['STZ', 26376], ['Control', 31886], ['STZ', 28548], 
        ['Control', 31000],['STZ', 29607], ['Control', 36659], ['Control', 32002] ]
  
data = pd.DataFrame(temp, columns=['Image', 'Area (microns squared)'])

plot_order = data.groupby('Image')['Area (microns squared)'].sum().sort_values(ascending=False).index.values
color = sns.color_palette("Paired")
sns.set(font_scale=2)
sns.set_style(style='white')
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,8))
ax = sns.barplot(x='Image',y='Area (microns squared)', data=data, 
                 palette=color, order=plot_order, capsize=.1)

# 调整柱体宽度为0.5，并保持居中
target_width = 0.5
for patch in ax.patches:
    current_width = patch.get_width()
    patch.set_width(target_width)
    # 计算偏移量，让柱体在x轴刻度上居中
    patch.set_x(patch.get_x() + (current_width - target_width) / 2)

plt.xlabel("Treatment")
plt.ylabel("Area (microns squared)")
plt.show()

方案3：升级Seaborn版本 #

旧版本Seaborn存在该参数冲突问题，升级到v0.11及以上版本后，可同时正常使用capsize和width参数，无需额外修改代码。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adriana