如何修改df.plot饼图标签并隐藏DataFrame表格索引？

问题1：饼图标签替换为State/UT字段内容 #

pandas的pie绘图中x参数不适用，需通过labels参数直接指定State/UT列作为饼图标签。同时饼图无需横轴/纵轴标签，可移除冗余的plt.xlabel和plt.ylabel。

问题2：打印DataFrame时隐藏索引、显示排名 #

先给DataFrame添加从1开始的Rank列，再用to_string(index=False)打印，即可隐藏默认索引，只显示包含排名的列。

问题3：将州排名设为饼图图例 #

通过legend参数传入排名与州名的组合文本，让图例清晰展示每个州的排名信息。

修改后的完整代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("top_10_states_2020.csv")
# 添加排名列
df["Rank"] = range(1, len(df) + 1)

print("Pie Chart => Top 10 most visited states of India by foreign tourists (in 2020)")
# 隐藏索引打印DataFrame
print(df.to_string(index=False))

# 绘制饼图，指定标签、图例，优化显示
ax = df.plot(
    kind="pie",
    y="No. of tourists",
    labels=df["State/UT"],
    autopct="%.1f%%",  # 可选：显示饼块百分比
    legend=[f"Rank {row['Rank']}: {row['State/UT']}" for _, row in df.iterrows()],
    title="Top 10 most visited states of India by foreign tourists (in 2020)"
)
# 清除pandas自动生成的冗余纵轴标签
ax.set_ylabel("")

plt.show()

关键修改说明 #

• df["Rank"] = range(1, len(df)+1)：生成1到10的连续排名列
• df.to_string(index=False)：隐藏默认索引，只展示含排名的表格内容
• 饼图移除x参数，改用labels=df["State/UT"]指定饼块显示的地区名称
• legend参数拼接排名与州名，生成带排名信息的图例
• autopct参数可选添加百分比显示，提升饼图可读性
• ax.set_ylabel("")：清除pandas自动添加的无意义y轴标签

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Annika Kamath