求助：使用Python Pandas合并重复行并统计报纸数量

可以用Pandas的groupby结合agg方法实现需求，具体步骤如下：

步骤1：导入依赖并定义原始数据 #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'ZIP Code': ['1234','1234', '5678', '9101'],
    'City Name': ['City A', 'City A', 'City B', 'City C'],
    'Newspaper': ['City A News', 'City A Newspaper', 'News for City B', 'C News'],
})

步骤2：分组聚合处理 #

以ZIP Code和City Name作为分组依据（确保同一城市的行被归为一组），对Newspaper列执行两个操作：

• 用逗号拼接组内所有报纸名称
• 统计组内报纸的数量

代码实现：

df_wanted = df.groupby(['ZIP Code', 'City Name'], as_index=False).agg(
    Newspaper=('Newspaper', ', '.join),
    Number_of_Newspapers=('Newspaper', 'count')
)

步骤3：查看结果 #

运行后得到的df_wanted与需求格式一致：

ZIP Code City Name                          Newspaper  Number_of_Newspapers
0     1234    City A  City A News, City A Newspaper                      2
1     5678    City B                  News for City B                      1
2     9101    City C                          C News                      1

注：你提供的目标DataFrame里City C的Number of Newspapers写为0，这应该是笔误，原数据中它对应1条报纸记录，实际统计结果为1。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bantha Hunter