如何在Python的Pandas中合并DataFrame的日期列与时间列？

最直接的方式就是把Date和Time列的内容拼接成标准的日期时间字符串，再用pd.to_datetime()转换，具体代码如下：

import pandas as pd

# 你的示例数据
df = pd.DataFrame({
    'Date': ['2022-05-13'],
    'Time': ['17:01:56']
})

# 合并生成DateTime列
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date'] + ' ' + df['Time'])

# 要是不需要原列，可以删掉
df = df.drop(['Date', 'Time'], axis=1)

如果你的Date列是datetime.date类型、Time列是datetime.time类型，得先转成字符串再拼接：

df['DateTime'] = pd.to_datetime(df['Date'].astype(str) + ' ' + df['Time'].astype(str))

这种方法逻辑简单，一眼就能看懂，pd.to_datetime()会自动识别拼接后的"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"格式字符串，转成Pandas的datetime类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Holmbrero