如何正确将平均值从低到高排序？Python代码修复求助

原代码问题分析 #

你的代码存在三个核心问题导致输出异常：

1. 错误的排序逻辑：将平均值转成字符串后，用key=lambda x: x[1]排序，这是按字符串的第二个字符（比如"7.5"的第二个字符是"."）排序，完全不符合数值排序需求。
2. 字符串存储引发写入异常：把平均值转成字符串存入列表，后续用csv.writer.writerows写入时，会将字符串的每个字符拆分成CSV列，因此出现7,.,5这类奇怪输出。
3. 排序逻辑偏离需求：原排序规则完全错误，无法正确筛选出数值最低的三个平均值。

修复后的代码 #

无需彻底重写，仅修改几个关键部分即可：

import csv
from statistics import mean  # 确保导入mean函数，原代码可能遗漏该导入

def calculate_three_worst(input_file_name, output_file_name): #Task4
    with open(input_file_name, 'r') as input_file:
        reader = csv.reader(input_file)
        data = list(reader)
    
    averages = []
    for row in data:
        name = row[0]
        grades = [float(grade) for grade in row[1:]]
        average = mean(grades)
        averages.append(average)  # 保留数值类型，不转换为字符串
    
    # 按数值升序排序，直接取前三个最低值
    sorted_averages = sorted(averages)
    bottom_three = sorted_averages[:3]

    with open(output_file_name, 'w') as output_file:
        # 逐行写入平均值，避免CSV writer拆分字符串的问题
        for avg in bottom_three:
            output_file.write(f"{avg}\n")

calculate_three_worst("C:\\Users\\Tandis\\Desktop\\hh.CSV", "C:\\Users\\Tandis\\Desktop\\tester.txt")

关键修改说明 #

• 保留数值类型：averages.append(average)不再将平均值转为字符串，确保排序基于数值大小而非字符串字符。
• 修正排序逻辑：sorted(averages)默认按数值升序排列，直接得到从小到大的平均值列表，取前三个即为最低的三个值。
• 正确写入文件：使用普通文件的write方法逐行写入平均值，避免CSV writer拆分字符串的问题；若坚持使用CSV writer，可改为writer.writerow([avg])，将每个平均值包装为单元素列表，保证每行仅输出一个值。

验证结果 #

运行修改后的代码，输出文件内容将与预期完全一致：

5.0
6.066666666666666
7.5

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Negar Seidy