如何基于条件将DataFrame中空字符串的col1赋值为col2的值？

你的代码无法正常运行主要有两个问题：

• 当前写法会替换整行数据，而非仅更新col1列；
• 列名col1需要用字符串引号包裹（df['col1']），否则会被当成未定义变量处理。

以下是几种正确的实现方式：

方法1：用loc精准定位更新（推荐） #

df.loc[df['col1'] == '', 'col1'] = df['col2']

通过loc同时指定行筛选条件（df['col1'] == ''）和目标列（'col1'），仅修改符合条件的行的col1值，不会影响其他列数据。

方法2：用mask方法替换 #

df['col1'] = df['col1'].mask(df['col1'] == '', df['col2'])

mask方法会将满足条件的元素替换为指定值，这里就是把col1中的空字符串替换为对应行的col2值。

方法3：用where方法反向替换 #

df['col1'] = df['col1'].where(df['col1'] != '', df['col2'])

where方法会保留满足条件（df['col1'] != ''）的元素，不满足条件的空字符串则替换为col2的值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PythonDeveloper