如何使用Python及Pandas从Excel单元格读取数组（列表）？

当Excel某列同时存在字符串格式的列表（如[1,2,3]）和普通数字时，你可以通过以下步骤解析：

1. 读取文件时指定列类型 #

首先用Pandas读取Excel，将目标列强制以字符串类型加载，避免Pandas自动转换导致格式混乱：

import pandas as pd
import ast

# 替换为你的文件名和目标列名
df = pd.read_excel('data.xlsx', dtype={'target_column': str})

2. 编写解析函数 #

自定义函数处理每个单元格：判断是否为列表格式字符串，安全解析为Python列表；普通数字则转为数值类型（或单个元素列表，按需选择）：

def parse_cell_value(cell):
    if pd.isna(cell):
        return []  # 空值处理，可改为None或其他
    
    # 识别列表格式字符串
    if cell.strip().startswith('[') and cell.strip().endswith(']'):
        try:
            # ast.literal_eval比eval更安全，仅解析Python字面量
            return ast.literal_eval(cell.strip())
        except (SyntaxError, ValueError):
            # 解析失败时返回原内容，或根据需求调整
            return cell
    else:
        # 处理普通数字
        try:
            num = float(cell)
            # 整数转int，小数保留float
            return int(num) if num.is_integer() else num
            # 若需统一为列表格式，替换为：return [num if not num.is_integer() else int(num)]
        except ValueError:
            # 非数字内容返回原值
            return cell

3. 应用解析函数到目标列 #

通过apply将函数作用于整列：

df['target_column'] = df['target_column'].apply(parse_cell_value)

关键说明 #

• 安全解析：用ast.literal_eval替代eval，避免执行字符串中的恶意代码。
• 格式兼容：如果Excel中的列表有多余空格（如[ 1 , 2 , 3 ]），strip()和ast.literal_eval会自动处理。
• 统一格式：若需要所有单元格都返回列表，只需在普通数字处理部分返回[num]即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Khalid