如何将Pandas的conv2等列的Series转换为多个指定字典？

你可以直接利用Pandas Series的to_dict()方法，它会自动将Series的索引作为字典的键，对应的值作为字典的值，完全匹配你的需求。

实现步骤 #

1. 定义需要转换的列名列表：

target_columns = ["conv2", "conv4", "fc6", "fc8"]

2. 循环处理每一列，将结果存入统一的字典（也可以单独赋值给变量）：

# 用一个字典存储所有列的转换结果
result_dicts = {}
for col in target_columns:
    result_dicts[col] = check_d[col].to_dict()

如果需要单独的变量存储每列的字典，也可以直接单独调用：

conv2_dict = check_d["conv2"].to_dict()
conv4_dict = check_d["conv4"].to_dict()
fc6_dict = check_d["fc6"].to_dict()
fc8_dict = check_d["fc8"].to_dict()

说明 #

转换后的字典结构完全符合要求：键是n*****_****.JPEG格式的图片文件名，值是对应的数值列表。比如conv2_dict中，"n00005787_9986.JPEG"对应的就是该图片在conv2列的数值列表。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kadaj13