我来帮你搞定这个问题——你遇到的情况其实是Debezium的默认行为导致的：当你在运行中的连接器里新增表到table.include.list时，默认不会自动对新表执行快照，再加上你的配置里设置了publication.autocreate.mode=disabled，这还多了一步手动操作的要求。下面是具体的解决步骤：

关键原因分析 #

1. 默认快照模式（比如initial）只会在连接器首次启动时执行一次全量快照，后续修改配置添加新表不会自动触发快照。
2. 你的publication.autocreate.mode=disabled意味着Debezium不会自动把新表添加到PostgreSQL的publication中，这会导致连接器既无法捕获新表的增量数据，也无法触发快照。

解决方法（分两种方案） #

方案一：配置连接器自动处理新表快照 #

这个方案适合长期需要动态添加表的场景，步骤如下：

1. 更新连接器配置：
   • 修改table.include.list为：public.table1, public.table2, public.table3
   • 添加或修改snapshot.mode参数为when_needed——这个模式会让连接器自动检测新加入的表，如果该表还没有快照记录，就会触发全量快照。
   • 更新后的配置示例：

     {
       "config": {
         "connector.class": "io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector",
         "database.dbname": "db_name",
         "database.hostname": "HOST_URL",
         "database.password": "$PASSWORD",
         "database.port": "5432",
         "database.server.name": "db_data",
         "database.sslmode": "require",
         "database.user": "user_replication",
         "plugin.name": "pgoutput",
         "publication.autocreate.mode": "disabled",
         "table.include.list": "public.table1, public.table2, public.table3",
         "snapshot.mode": "when_needed"
       },
       "name": "db-to-kafka-source"
     }
     

2. 手动将新表加入PostgreSQL的publication：
   因为你设置了publication.autocreate.mode=disabled，需要登录PostgreSQL执行以下SQL命令（替换db_data为你实际的publication名称，通常和database.server.name一致）：

   ALTER PUBLICATION db_data ADD TABLE public.table3;
   

3. 提交配置并重启连接器：
   将更新后的配置提交到Kafka Connect集群，然后重启连接器使其生效。重启后，连接器会检测到public.table3没有快照记录，自动触发全量快照。

方案二：手动触发新表的快照 #

如果只是临时添加表，不想修改长期配置，可以用这个方法：

1. 先更新table.include.list配置：
   把public.table3添加到列表中，提交配置到连接器（无需重启）。
2. 手动将新表加入PostgreSQL的publication：
   同样执行上面的SQL命令，把public.table3添加到对应的publication中。
3. 通过Kafka Connect API触发快照：
   使用REST API重置public.table3的偏移量，强制连接器触发快照。示例请求：

   curl -X POST -H "Content-Type: application/json" --data '{
     "offsets": [
       {
         "source": {
           "server": "db_data",
           "schema": "public",
           "table": "table3"
         },
         "offset": {
           "lsn": "0/0"
         }
       }
     ]
   }' http://your-connect-cluster-url:8083/connectors/db-to-kafka-source/offsets
   

   若你的Connect版本支持，也可以直接调用快照触发端点：

   curl -X POST http://your-connect-cluster-url:8083/connectors/db-to-kafka-source/snapshot
   

验证步骤 #

完成操作后，你可以：

• 查看连接器日志，确认是否出现类似Starting snapshot for table public.table3的启动信息
• 检查Kafka对应主题（通常为db_data.public.table3）是否有全量数据写入

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shlomiLan