嘿，作为刚接触Spark的新手，有这个疑问太正常了！我来帮你把这几个概念的存储位置理得明明白白：

一、全局数据库与永久表 #

• 首先说元数据（比如表名、字段结构、存储路径这类核心信息）：默认情况下Spark会用内置的Derby数据库存储这些元数据；如果你的Spark集群配置了连接外部Hive Metastore，那元数据就会存在Hive对应的元数据库（比如MySQL、PostgreSQL）里。
• 再说说实际数据：这些表的数据并不存在Spark内存里，而是存在磁盘或外部存储系统中。如果创建表时没指定LOCATION参数，数据会默认存在Spark配置的spark.sql.warehouse.dir目录下（可能是本地文件系统，也可能是HDFS、S3这类分布式存储，取决于你的运行环境）；如果指定了LOCATION，数据就会存在你指定的外部存储路径里。
• 简单总结：永久表是持久化的，元数据存在元数据仓库，实际数据存在外部存储，和Spark内存无关——重启Spark或者集群后这些表依然能被访问。

二、临时视图/本地表 #

• 普通临时视图（用createOrReplaceTempView创建）：它的元数据只存在当前SparkSession的内存里，一旦你关闭这个SparkSession，视图就直接消失了，而且它只能被当前SparkSession访问，其他Session看不到。
• 全局临时视图（用createOrReplaceGlobalTempView创建）：它的元数据是跨SparkSession的，同一Spark应用里的所有Session都能访问，但依然是存在Spark内存中，当整个Spark应用结束后，这个视图就会被清除。
• 重要提醒：不管是哪种临时视图，本身都不存储实际数据！它只是一个SQL查询的逻辑定义，每次查询视图时，Spark都会重新执行对应的逻辑去读取原始数据源的数据——内存里只是存了这个视图的定义，不是数据本身。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abhishek