Python中@property相关疑问：getter触发与递归原因解析

原始代码 #

class Person():

    def __init__(self,name:str,height :float) -> None:
        #initialize
        self.__name=name
        self.height=height
    
    @property
    def name(self) -> str:
        print("Inside Getter")
        return self.__name
    
    @name.setter
    def name(self, value):
        print("New name being set")
        self.name = value

    def __repr__(self) -> str:
        return f"({self.__class__.__name__}:{self.name},{self.height})"

p=Person("Sam",180.00)
print(p)

问题1：self.name为何触发getter方法？ #

在上述代码中，当在__repr__方法中以self.name访问属性时，会先调用name的getter方法，再执行__repr__；但用self.__name访问则仅执行__repr__。这是为什么？

代码运行输出 #

Inside Getter
(Person:Sam,180.0)

解答 #

这是@property装饰器的特性导致的：

• 给name方法加上@property后，Python会把这个方法包装成属性的getter访问器。此时通过self.name访问时，Python不会直接查找实例的name属性，而是自动调用你定义的def name(self)方法。
• self.__name是Python的**名称改写（name mangling）**机制：双下划线开头的属性会被Python自动重命名为_类名__属性名（这里就是_Person__name），它是实例直接存储的属性，和@property定义的name访问器没有关联，所以访问它不会触发getter。

问题2：修改后为何出现递归错误？ #

把getter方法改为如下形式（移除双下划线）：

def name(self) -> str:
    print("Inside Getter")
    return self.name

此时运行会抛出递归错误，请问递归是如何产生的？

报错信息 #

in name
print("Inside Getter")
RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

解答 #

递归的循环逻辑非常直接：

1. 当通过self.name访问时，因为name被@property修饰，Python会调用这个getter方法。
2. 但在getter方法内部，你写了return self.name，这会再次触发name的getter方法调用。
3. 这个调用循环会无限重复，直到达到Python预设的最大递归深度，最终抛出RecursionError。

简单来说就是：getter方法内部又调用了自身的属性访问，导致无限递归调用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Armaan Sahoo