Azure Blob存储账户监控：Log Analytics与存储账户成本对比及查询

一、Log Analytics工作区 vs 另一个存储账户的成本对比 #

成本高低完全取决于你的日志使用场景，没有绝对的最优解，核心差异点如下：

• 存储账户更划算的场景：
  • 日志量不大，且仅需长期归档留存、不需要频繁查询分析。存储账户仅收取容量存储费（冷存储/归档层成本极低）和少量读写操作费，远低于Log Analytics的数据摄入+存储成本。
  • 需要数年以上的长期日志保留，存储账户的归档层能以极低成本存储，而Log Analytics超过默认保留期（通常30天）后，每延长一天都要额外付费。
• Log Analytics更划算的场景：
  • 需要频繁查询、可视化分析日志，或结合Azure Monitor的警报、自动化规则等功能。存储账户的日志需要自行搭建分析工具（比如Azure Data Factory、Spark），额外的工具成本+人力成本可能超过Log Analytics的费用。
  • 日志量中等且查询需求频繁，Log Analytics的一站式分析能力能节省大量运维精力，综合成本反而更低。

二、查看Log Analytics工作区当前成本的位置 #

• 直接进入目标Log Analytics工作区的门户页面，找到左侧菜单的成本管理 > 成本分析，可按时间范围、计量类型（数据摄入、数据存储、查询等）查看明细成本。
• 在Azure门户的成本管理 + 计费页面，进入成本分析，筛选资源类型为“Log Analytics工作区”，就能看到该工作区的实时成本及趋势。
• 另外，在Log Analytics工作区的使用情况和预估成本页面，能直观看到近期的数据摄入总量、存储占用，以及对应的预估费用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Benzine