Python Numpy数组切片b[1:,:1]的含义及输出结果解析

先明确原数组的定义：

import numpy as np
b = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

二维数组切片的核心规则 #

Numpy二维数组的切片用逗号分割行（轴0）和列（轴1）的选取规则，格式为[行切片, 列切片]。其中切片的start:end规则是：包含start索引的元素，不包含end索引的元素；省略start默认从0开始，省略end默认取到最后一个元素。

拆解b[1:,:1]的执行过程 #

1. 行切片1:的作用
   原数组的行索引分别是0、1、2，1:表示从行索引1开始，一直取到最后一行（索引2）。这一步会先得到子数组：

[[4,5,6],
 [7,8,9]]

2. 列切片:1的作用
   针对上面的子数组，:1表示从列索引0开始，取到列索引1（不包含）——也就是只保留第0列。对两行分别取第0个元素，最终就得到：

[[4],
 [7]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fernando Villalobos