如何解决Pandas热力图中浮点数显示多余小数位的问题？

可以通过style.format()方法针对不同列设置自定义显示格式，既不修改DataFrame原数据，又能精准控制各列的小数位数：

方法一：按列指定格式字典 #

df.style.background_gradient(cmap='RdYlGn')\
  .format({
      # 除Average Rating外的列保留1位小数
      col: "{:.1f}" for col in df.columns if col != "Average Rating"
  })\
  # 单独设置Average Rating列保留2位小数
  .format({"Average Rating": "{:.2f}"})\
  .set_properties(**{'font-size': '15px'})

方法二：用subset参数分批量设置 #

df.style.background_gradient(cmap='RdYlGn')\
  # 选中除Average Rating外的所有列，设置1位小数
  .format("{:.1f}", subset=df.columns.drop("Average Rating"))\
  # 单独选中Average Rating列，设置2位小数
  .format("{:.2f}", subset=["Average Rating"])\
  .set_properties(**{'font-size': '15px'})

这两种方式都是在样式渲染阶段控制显示效果，不会改变DataFrame内部的数值精度，同时完美适配不同列的小数位需求，解决多余小数位影响可视化的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henrique Mantovani