如何在Elasticsearch中对Aggregation（聚合）进行分页？

要实现聚合结果的分页，不建议直接增大terms聚合的size值（易引发性能问题），官方推荐使用**composite聚合**来做聚合结果的游标式分页，非常适合自动补全这类需要逐步加载数据的场景。

1. 第一页查询（初始加载） #

使用composite聚合定义聚合字段和每页返回的条目数，示例如下：

GET org-members/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "members_pagination": {
      "composite": {
        "size": 100, // 每页返回100条聚合结果，可根据需求调整
        "sources": [
          {
            "member_name": {
              "terms": {
                "field": "members.keyword",
                "order": { "_count": "desc" } // 和原terms聚合一致，按文档数降序排列
              }
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

查询结果里会包含after_key字段，这是下一页查询的游标标记。

2. 后续分页查询（加载下一页） #

把上一页返回的after_key值传入after参数，即可获取下一页的聚合结果：

GET org-members/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "members_pagination": {
      "composite": {
        "size": 100,
        "sources": [
          {
            "member_name": {
              "terms": {
                "field": "members.keyword",
                "order": { "_count": "desc" }
              }
            }
          }
        ],
        "after": {
          "member_name": "上一页结果中最后一个成员的名称" // 替换为实际的after_key值
        }
      }
    }
  }
}

当返回结果中不再有after_key时，说明已经加载完所有聚合数据。

3. 结合自动补全的前缀过滤 #

如果是用户输入时的自动补全，可以在聚合里加上include参数，只返回匹配前缀的结果，减少无效数据加载：

GET org-members/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "members_pagination": {
      "composite": {
        "size": 100,
        "sources": [
          {
            "member_name": {
              "terms": {
                "field": "members.keyword",
                "include": "Jo*", // 只返回以"Jo"开头的成员名称
                "order": { "_count": "desc" }
              }
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jojo Joseph Kunathucherry