如何在Grafana中按多字段关联Prometheus查询生成指定表格

核心配置步骤 #

1. 切换所有查询为「即时查询」 #

每个PromQL查询右上角切换为**即时（Instant）**模式，确保每个查询仅返回channel+currency组合的单个聚合值，避免生成时间维度的重复行。

2. 给查询设置明确别名 #

点击查询行标题编辑别名，对应关系如下：

• 历史最大值查询：Value #A
• 积压总量查询：Value #B
• 理论最大TPS查询：Value #C
• 5分钟成功发送量查询：Value #D（注意修正查询内拼写错误：curreny改为currency）

3. 配置Join转换实现双字段关联 #

在面板「Transform」标签页操作：

• 点击「Add transformation」，选择Join转换
• 模式选择「Outer Join」（确保所有channel+currency组合都能显示，哪怕某条查询无对应数据）
• 在「Join by fields」区域，点击「Add field」两次，分别选择channel和currency作为关联键（这是解决多currency列问题的核心）
• 在「Fields to keep」中确认保留channel、currency以及四个别名对应的数值字段

4. 调整列顺序（可选） #

添加「Organize fields」转换，拖拽列顺序，将channel和currency放在最左侧，后续依次排列Value #A至Value #D

修正后的完整查询语句 #

# Value #A: 历史最大成功发送量
max_over_time( sum (increase(voucher_send_total{status=~"success"}[5m])) by(channel, currency) )[2d]

# Value #B: 积压总量
sum (avg_over_time(voucher_backlog_total{})[5m]) by (channel, currency)

# Value #C: 5分钟理论最大TPS
300 / (avg by (channel, currency) (rate(voucher_requests_latency_seconds_sum{method="/voucher/send"}[5m]) / rate(voucher_requests_latency_seconds_count{method="/voucher/send"}[5m]))) * count by(channel, currency) (
 count by(channel, currency, id) (
  increase(voucher_wallets_total[24h]) > 0
 )
)

# Value #D: 5分钟成功发送量
sum (increase(voucher_send_total{status=~"success"}[5m])) by(channel, currency)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者J Freebird