分组执行lm回归时出现“0非NA样本”错误的原因排查

• 部分year.y分组中，ENS与total.p的配对数据全为NA，即便使用na.omit()处理后，该组仍无剩余有效样本，导致线性回归函数找不到任何可用于计算的非NA案例。
• 部分分组内的ENS或total.p变量无变异（所有非NA值完全相同），线性回归要求自变量/因变量存在数值变异才能拟合模型，这种情况会触发类似无有效案例的错误或警告。
• 若na.omit()的使用顺序错误（比如先整体删除NA再分组），可能仍存在分组后样本数为0的情况；即便按分组单独做na.omit()，部分分组依然会因无有效样本被过滤，进而触发错误。
• 使用lme4::lmList时的警告，本质也是部分分组不满足回归的样本要求（无有效样本或无变量变异），函数跳过这些分组时会抛出提示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者lxrnax