如何获取并打印Scikit-learn中所有线性模型的列表？

Scikit-learn的所有线性模型都集中在sklearn.linear_model模块下，你可以通过以下步骤获取并打印这些模型的列表：

1. 导入线性模型模块：

from sklearn import linear_model

2. 筛选出模块内的所有模型类（排除私有属性、工具函数等非模型对象）：

# 过滤掉以下划线开头的属性，仅保留类类型的对象
linear_model_list = [
    name for name in dir(linear_model)
    if not name.startswith('_') and isinstance(getattr(linear_model, name), type)
]

3. 打印线性模型列表：

print("Scikit-learn线性模型列表：")
for model_name in linear_model_list:
    print(f"- {model_name}")

运行代码后，你会得到所有线性模型的类名，比如LinearRegression、LogisticRegression、Ridge、Lasso、ElasticNet等常见模型都会被列出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom