Python多进程Logging实现疑问：日志调用方式及初始化正确性咨询

关于自研Test类代码的疑问 #

• 多进程执行的process_row、evaluate函数：如果这两个是类的成员方法，且子进程能正常获取到self.logger实例（注意多进程对象序列化的坑，若logger不可序列化会报错），优先用self.logger.info；要是这两个是独立函数，或者类方法无法在子进程中正确传递logger实例，就用logging.info——但前提是子进程已继承主进程的logging配置。
• __init__和main_func方法：使用self.logger.info是正确的，这两个方法在类实例所在进程（通常为主进程）执行，直接调用实例化的logger，能保证日志完全匹配你配置的格式、级别规则。

关于参考示例代码的疑问 #

• 主函数启动QueueListener前：优先用logging.info。QueueHandler是logging体系的一部分，只要你已将lg_handler（QueueHandler）添加到root logger或对应logger中，调用logging.info会自动将日志消息放入队列，交由QueueListener处理。直接调用lg_handler.info虽能发消息，但不符合logging的分层设计逻辑，后续修改配置会很受限。
• func函数里用logging.info而非lg_handler.info：完全正确。logging模块的设计初衷就是让你通过顶层的logging.info（或指定logger）发送日志，而非直接操作handler。这样不管后续把handler换成何种类型（比如文件输出），业务代码都无需改动；且多进程场景下，子进程继承主进程的logging配置后，logging.info能自动将消息传入队列，由主进程的QueueListener统一处理输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者faith76