如何在Pandas中定位数据类型非法的单元格所在行列？

待处理的DataFrame：

name | point | age|
-------------------
Jon  | 20    | 26 |
Mike | abc   | 20 |

需求：检查point列的数据是否为int类型，定位非int类型数据的列号和行号（行、列号从1开始计数）。

解决代码 #

import pandas as pd

# 构造目标DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Jon', 'Mike'],
    'point': [20, 'abc'],
    'age': [26, 20]
})

# 遍历检查并输出非法值位置
for row_num, val in enumerate(df['point'], start=1):
    if not isinstance(val, int):
        print(f`第2列，第{row_num}行`)

说明 #

• 遍历point列的每个元素，通过isinstance()判断是否为int类型
• 行号从1开始计数，对应表格中的直观行序号；point是第2列，直接指定列号
• 运行代码后会输出：第2列，第2行，对应数据中的abc位置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tintin