Pandas中pd.to_datetime转换时间字符串报错：如何修正format参数匹配'31/03/21 00'？

你碰到的这个错误，核心问题出在格式字符串的写法不符合Pandas遵循的strftime规范——你漏掉了格式符号的%前缀，而且两位年份的代码也用错了。

正确的格式写法 #

直接把格式参数改成下面这样就能成功转换：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%d/%m/%y %H')

为什么这个格式能生效？ #

我们拆解下每个格式代码的对应含义：

• %d：匹配两位数字的日期（比如你示例里的31）
• %m：匹配两位数字的月份（比如03）
• %y：匹配两位数字的年份（比如21，Pandas会自动将其解析为2021）
• %H：匹配24小时制的两位数字小时（比如00）

额外实用技巧 #

如果你的数据量不大，也可以让Pandas自动推断时间格式，省去手动写format的麻烦，不过这种方式在数据量较大时效率会稍低：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], infer_datetime_format=True)

但更推荐手动指定format，尤其是当日期和月份的顺序容易混淆时（比如部分地区是月/日/年，而你的数据是日/月/年），手动指定能彻底避免解析错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tobitor